在电力行业，由于电力工业的快速发展使得行业对电力系统智能化的需求不断增加，将人工智能技术应用到电力行业中，不仅是电力行业发展的必然选择，也是能源电力转型的重要战略支撑。

随着能源结构清洁化转型的持续推进，负荷侧随机性波动的增加，电力系统的平衡特征和方式正在发生深刻变化，维持系统平衡的难度不断加大，灵活性调节资源缺乏的问题日益凸显?！笆濉逼诩洌夜履茉醋盎婺１３挚焖僭龀?，截至2019年底，全国风电、太阳能发电装机4.15亿千瓦，超出规划目标近1亿千瓦。相较而言，电力系统的灵活性建设相对滞后，源-网-荷各环节的调节能力仍有待进一步提升。

电力能源业发展瓶颈不是单一国家或组织能突破解决的，因而需要一个价值统一的全球化的平台，形成相互联系、彼此协调互动。TES基于RCP瑞雷链的分布式电力能源生态应运而生，以区块链技术为根基，构建全新信用机制、激励机制、共识机制赋能电力能源业，塑造最优的价值承载体系。

5G作为新基建的领头羊，正为千行百业带来全新的变革，而特高压作为新基建的一个细分领域，将与众多新型基础设施一道助力经济高质量发展。5G和特高压，当两大新基建相遇会产生何种化学反应？

随着科技加速发展，我国电网建设逐渐向智能化转型，智能电网已然成为国家战略，而电力系统的状态检测、监测成长为新兴热门行业，未来市场潜力值得期待。实际上，近些年来，我国智能电网建设全面加速，传统的人工巡检方式也到了淘汰的时候。

在风电场建设的初期，由于风电项目投资较大且风电场规模较大，而风力发电产生的电力容量不足区域用电的1%，因此在初期设计过程中将风力发电仅作为电路中的简单负荷。随着风力发电规模的不断扩大（现阶段风力发电规模已达区域性电网15%以上），所使用的继电?；ぷ爸糜氪车募痰绫；ぷ爸貌煌?，需根据风电场运行中电负荷的实际情况进行判断。